La IA no nos robará los empleos, los mejorará

Si bien a muchos les preocupa que la IA les arrebate sus medios de vida, una encuesta revela que la mayoría espera delegar el trabajo.

En los últimos seis meses, los “grandes modelos de lenguaje” de inteligencia artificial como ChatGPT han sorprendido a los usuarios con su capacidad inquietantemente humana para entablar conversaciones y escribir documentos. No sorprende que la llegada de estos sofisticados chatbots haya hecho que los trabajadores se preocupen de que la IA les quite sus medios de vida.

Pero no todo el mundo es pesimista. La semana pasada, Microsoft publicó los resultados de su tercer índice anual de tendencias laborales, una encuesta de 31.000 personas en 31 países, y descubrió que esos temores se mezclan con un entusiasmo sorprendente por la tecnología: mientras que casi el 50% de todos los encuestados dicen que están preocupados por la IA. reemplazarán sus trabajos, el 70% dijo que en realidad esperan delegar todo el trabajo posible a la inteligencia artificial.

Jared Spataro, vicepresidente corporativo de Trabajo Moderno de Microsoft, es responsable de ayudar a predecir cómo las nuevas tecnologías cambiarán el lugar de trabajo promedio. The Messenger le habló sobre la nueva era de la IA y por qué cree que es una buena noticia para los trabajadores de todo el mundo. Los siguientes extractos de esa conversación han sido editados para mayor extensión y claridad.

The Messenger: Hemos escuchado mucho sobre la IA en los últimos seis meses. ¿Por qué sucede esto ahora? ¿Qué cambió?

Jared Spataro: Finalmente hemos aportado suficiente potencia informática a lo que hasta ahora han sido algoritmos y enfoques bastante bien comprendidos. Cuando lo hicimos, obtuvimos resultados sorprendentes, incluso para los investigadores y las personas que dedicaron sus vidas a la IA.

Los grandes modelos de lenguajes se basan en grandes avances que se han producido en los últimos años. Pensamos que estos modelos entenderían el lenguaje, la gramática, el vocabulario y serían capaces de reconstruir oraciones. Pero lo que sorprendió a todos es que resulta que un sistema que entiende el lenguaje y ha sido entrenado en cantidades masivas de contenido usando ese lenguaje, en realidad comienza a armar un modelo del mundo tal como lo describe el lenguaje.

Más o menos es así: mientras leía sobre elefantes, aprendió que estadísticamente la palabra “elefante” se menciona mucho junto con “tronco”. Luego, mientras leía sobre las trompas, aprendió que se usan para beber agua y para recoger cosas… así que cuando le preguntas: “¿Tiene un elefante una trompa?” de hecho, puede razonar sobre todo lo que está reunido en su red neuronal y decir, estadísticamente hablando, que la respuesta probablemente sea: “Sí, la mayoría de los elefantes parecen tener trompa”.

Ese fue el salto que no dimos del todo, que el lenguaje es una construcción de nuestra experiencia en el mundo, por lo tanto un modelo de lenguaje es capaz de reflejar pensamientos sobre el mundo.

La reacción inicial de mucha gente ante esta tecnología ha sido el temor de que nos dejaría sin trabajo porque las computadoras pueden hacer nuestro trabajo. ¿Pero usted sostiene que eso podría ser algo bueno?

[La semana pasada] Microsoft publicó lo que llamamos nuestro índice anual de tendencias laborales, donde intentamos obtener una visión general de cómo es el trabajo para las personas. Y si lo resumes, tienes una imagen muy esclarecedora. El sesenta y cuatro por ciento de las 31.000 personas que encuestamos nos dijeron que simplemente no tienen el tiempo y la energía para hacer todo lo que se les pide en sus trabajos. Cuando les preguntamos qué está pasando, dicen algo como…”Tengo dos trabajos. Tengo el trabajo para el que me contrataron, y luego tengo toda la comunicación, colaboración y coordinación para llegar a ese primer trabajo. “

Ahora, en ese mismo informe encontramos, no basándonos en las respuestas de la encuesta sino en la telemetría de la nube de Microsoft… que solo el 40% del tiempo dedicado a Microsoft 365 [software de productividad] se dedica a tareas innovadoras o creativas. La gente siente que sus trabajos se les han escapado. Y nuestra sensación es que la IA puede ayudarnos a eliminar todo el ruido para encontrar la señal. Puede ayudarle a dedicar más tiempo a las cosas que realmente aportarán valor a la organización para la que trabaja.

¿Puede darnos un ejemplo de cómo un trabajador podría utilizar la IA para facilitar su trabajo?

Uno es el correo electrónico. Todo el mundo recibe estos hilos largos que se supone que debes pasar tus días analizando, leyendo de abajo hacia arriba antes de responder. Con un clic en el botón, Copilot resumirá un hilo de correo electrónico completo para usted… y luego lo ayudará a redactar respuestas. Lee el hilo y, por lo general, le ofrece tres indicaciones para elegir, o puede dar una respuesta personalizada si no son correctas. Es un increíble ahorro de tiempo.

Otro es para reuniones. Lo que hacemos es tomar una transcripción de una reunión y la IA puede leerla para que usted pueda hacer preguntas sobre la reunión una vez que haya ocurrido. Puedo saltarme una reunión y luego preguntar… ¿qué dijo el grupo sobre este tema? ¿Alguien tuvo alguna opinión disidente al respecto? ¿Tomaron una decisión o quedó pendiente? ¿Alguna vez mencionaron mi nombre? Puedes consultarlo como lo harías con una persona, utilizando lenguaje natural. Es una forma completamente nueva de trabajar.

A algunos usuarios les puede preocupar entregar sus datos personales y comerciales a una inteligencia artificial.

Creo que hay un matiz en la forma en que se sienten los empleados. Diríamos que su optimismo, o al menos su necesidad, en este momento supera su escepticismo o miedo. Y, en general, los usuarios han demostrado en las últimas décadas estar increíblemente dispuestos a ceder datos a cambio de valor. Sirven para búsquedas y todo lo que hacemos en la web… sin embargo, todos seguimos usando estos servicios porque son muy valiosos para nosotros. Mi instinto me dice que muchas personas, si ven un valor real, lo utilizarán.

Lo que más escuchamos de nuestros clientes es: “Oye, no queremos que entrenes tu IA con nuestros datos”. Y por eso damos seguridades y garantías estrictas de que sus datos nunca salen de lo que llamaríamos su nube… y que estamos llevando los modelos a ese entorno de una manera segura en lugar de sacar sus datos.

La principal prioridad que tenemos es poder utilizar la IA de una manera que sea de asistencia pero no actúe. La forma en que hemos diseñado la IA es que, a medida que la usas, un humano siempre debe evaluar las entradas de la IA y tomar medidas sobre cualquier cosa. Por eso nunca escribimos el correo electrónico y lo enviamos por usted. Nunca aprobamos la factura. La IA se utiliza como ayuda, pero no como algo que actúa en su nombre. Y ese es un punto de diseño importante que creemos que será realmente importante para responder a esas preocupaciones.

Pero si doy un paso atrás, diríamos que creemos que la IA tiene la capacidad de ayudarnos a resolver algunos de los problemas apremiantes más importantes de la humanidad. Y eso no es algo en lo que la propia industria tecnológica deba participar. Por eso, acogemos con agrado el compromiso con los gobiernos. Creemos que tienen absolutamente todo el derecho a estar interesados en regular. Damos la bienvenida al compromiso con el mundo académico. Damos la bienvenida al compromiso con la industria y diversas industrias. Es una tecnología muy poderosa y creemos que cuanto más compromiso tengamos, mejor.