El ritmo de trabajo está superando nuestra capacidad para mantener el ritmo. La IA está lista para crear una nueva forma de trabajar.
El cambio de plataforma a la IA está en marcha y transformará por completo la forma en que trabaja la gente. Y para muchos, la solución no puede llegar lo suficientemente pronto. El ritmo de trabajo ha aumentado exponencialmente, junto con la avalancha de datos, información y comunicaciones permanentes. Las personas luchan por asumir el peso de todo, mientras que los líderes empresariales sienten la presión de aumentar la productividad en medio de la incertidumbre económica. Pasamos cada vez más tiempo separando la señal del ruido, a expensas de la creatividad. Y el impuesto sobre la productividad individual se está agravando, socavando la productividad organizacional y el PIB global.
La IA puede ayudar a aliviar la carga. Hasta la fecha, la IA ha estado principalmente en piloto automático. Ahora, los copilotos de próxima generación trabajarán junto a las personas, liberándonos de la deuda digital e impulsando la innovación. Las organizaciones que adopten la IA darán rienda suelta a la creatividad y desbloquearán la productividad para todos, dando paso a una nueva ola de crecimiento de la productividad y creación de valor.
“Esta nueva generación de IA eliminará la monotonía del trabajo y dará rienda suelta a la creatividad”, dijo Satya Nadella, presidente y director ejecutivo de Microsoft. “Existe una enorme oportunidad para que las herramientas impulsadas por IA ayuden a aliviar la deuda digital, desarrollar aptitudes de IA y empoderar a los empleados”.
Para preparar a los líderes y las empresas para la era de la IA, encuestamos a 31 000 personas en 31 países y analizamos billones de señales de productividad de Microsoft 365, junto con las tendencias laborales de LinkedIn Economic Graph. Los datos apuntan a tres conocimientos urgentes que los líderes empresariales deben conocer a medida que buscan adoptar la IA de manera rápida y responsable.
1. La deuda digital nos está costando innovación
Todos tenemos una deuda digital: la entrada de datos, correos electrónicos, reuniones y notificaciones ha superado la capacidad de los humanos para procesarlo todo. Y el ritmo de trabajo solo se está intensificando. Todo se siente importante, por lo que pasamos nuestros días de trabajo tratando de salir del rojo. Casi 2 de cada 3 personas (64 %) dicen que les cuesta tener el tiempo y la energía para hacer su trabajo, y es 3,5 veces más probable que esas personas también tengan dificultades con la innovación y el pensamiento estratégico. Y casi 2 de cada 3 líderes (60 %) ya están sintiendo los efectos y dicen que la falta de innovación o ideas innovadoras en sus equipos es una preocupación. Hay tantos minutos en el día, y cada minuto que dedicamos a gestionar esta deuda digital es un minuto que no dedicamos al trabajo creativo que conduce a la innovación. En un mundo donde la creatividad es la nueva productividad, la deuda digital es más que un inconveniente: está afectando a los negocios.
El peso de la jornada laboral
Con el resto de las horas de trabajo dedicadas a la comunicación, el 68 % de las personas dice que no tiene suficiente tiempo de concentración ininterrumpido durante la jornada laboral.
Las horas trabajadas, la duración de la jornada laboral y el tiempo dedicado a las reuniones han aumentado constantemente en los últimos años: es más fácil que nunca comunicarse y más difícil que nunca mantenerse al día. Al observar más de cerca cómo las personas pasan su tiempo, está claro que la falta de tiempo de concentración, la búsqueda de información y el volumen de comunicaciones constantes tienen un costo de oportunidad. El sesenta y ocho por ciento de las personas dicen que no tienen suficiente tiempo de concentración ininterrumpido durante la jornada laboral. Y el 62% de los encuestados dicen que luchan con pasar demasiado tiempo buscando información en su jornada laboral. En las aplicaciones de Microsoft 365, el empleado promedio pasa el 57 % de su tiempo comunicándose (en reuniones, correo electrónico y chat) y el 43 % creando (en documentos, hojas de cálculo y presentaciones).1 Los usuarios de correo electrónico más frecuentes (el 25 % superior) pasan 8,8 horas a la semana en el correo electrónico, y los usuarios de reuniones más frecuentes (el 25 % superior) pasan 7,5 horas a la semana en reuniones.2 Y este promedio global incluye a los trabajadores de primera línea: para los trabajadores del conocimiento, que dependen aún más de la comunicación digital, la semana ocupada por correos electrónicos y reuniones es aún mayor. La IA puede inclinar la balanza a favor de las personas para recuperar tiempo y energía para el importante trabajo que impulsa la innovación.
Los 5 principales obstáculos para la productividad
Los datos revelan una necesidad urgente de hacer que las reuniones sean más efectivas: las personas informan que las “reuniones ineficientes” son el principal factor disruptivo de la productividad.
Tome las reuniones, por ejemplo. Las personas informan que el disruptor de productividad número uno son las reuniones ineficientes, seguidas de cerca por tener demasiadas reuniones en el número tres. La mayoría de las personas dice que es difícil hacer una lluvia de ideas en una reunión virtual (58 %) o ponerse al día si se unió tarde a una reunión (57 %), que los próximos pasos al final de una reunión no están claros (55 %) y que es difícil resumir lo que sucede (56%). Y desde febrero de 2020, las personas participan en 3 veces más reuniones y llamadas de Teams por semana (192 %).
Los datos muestran una clara necesidad de mejorar las reuniones. Hoy en día, solo 1 de cada 3 personas (35 %) piensa que la extrañarían en la mayoría de sus reuniones. Pero conocer a FOMO es real. Cuando se les preguntó qué hace que las reuniones valgan la pena, la principal motivación de las personas fue: “Recibiré información que me ayudará a hacer mejor mi trabajo”, antes de dar retroalimentación, tomar decisiones o avanzar en su carrera. Con IA, cada reunión se convierte en un artefacto digital. Cuando las reuniones son más que un punto en el tiempo, puede participar e interactuar con ellas cuando y como mejor le convenga, ya sea de forma sincrónica o asincrónica.
Tomar acción:
- Identifique y aborde los factores disruptivos de la productividad de su organización con información de la escucha de los empleados.
- Repensar radicalmente la jornada laboral. A medida que la IA libera tiempo y energía, proteja el tiempo de concentración para el trabajo creativo que conduce a la innovación.
- Piense en las reuniones como un artefacto digital y no solo como un punto en el tiempo. Anime a las personas a aprovechar los resúmenes, transcripciones y grabaciones de reuniones inteligentes con tecnología de IA para participar en las reuniones de la manera y el momento en que les resulte más conveniente.
2. Hay una nueva alianza AI-empleados
En medio de las preocupaciones de que la IA reemplace los trabajos, los datos revelaron una idea inesperada: los empleados están más ansiosos por que la IA levante el peso del trabajo que temen perder el trabajo debido a la IA. Si bien el 49 % de las personas dicen que les preocupa que la IA reemplace sus trabajos, aún más, el 70 %, delegaría la mayor cantidad de trabajo posible a la IA para reducir su carga de trabajo.
“Es fascinante que las personas estén más entusiasmadas con la inteligencia artificial para rescatarlos del agotamiento que con la posibilidad de que elimine sus trabajos”, dijo el autor y profesor de psicología organizacional Adam Grant. Y resulta que la gente está buscando IA para ayudar en casi todos los aspectos de su trabajo. No solo 3 de cada 4 personas nos dijeron que se sentirían cómodas usando IA para tareas administrativas (76 %), sino que la mayoría de las personas también dijeron que se sentirían cómodas usándola para trabajos analíticos (79 %) e incluso creativos (73 %). Las personas también buscan IA para ayudarlos a encontrar la información correcta y las respuestas que necesitan (86 %), resumir sus reuniones y elementos de acción (80 %) y planificar su día (77 %).
Y el optimismo de la IA no se detiene ahí. Las personas también creen que puede mejorar la creatividad, desde la formulación de ideas para su trabajo (76 %) hasta la edición de su trabajo (75 %). Cuantas más personas entiendan la IA, más verán su promesa de ayudar con las partes más significativas de sus trabajos. Por ejemplo, el 87 % de los trabajadores en roles creativos3 que están extremadamente familiarizados con la IA dijeron que se sentirían cómodos usando la IA para los aspectos creativos de su trabajo.
Promesa de productividad de AI
En medio de los temores de perder el trabajo de la IA, los líderes empresariales tienen 2 veces más probabilidades de elegir “aumentar la productividad de los empleados” que “reducir la plantilla” cuando se les pregunta qué valorarían más de la IA en el lugar de trabajo.
Los datos muestran que los líderes empresariales buscan empoderar a las personas con IA en lugar de reemplazarlas: están 2 veces más interesados en usar IA para aumentar la productividad que en reducir la plantilla. De hecho, reducir el número de empleados fue lo último en la lista de lo que los líderes valorarían de la IA. Después de “aumentar la productividad”, las principales esperanzas de los líderes para la IA son: ayudar a los empleados con tareas necesarias pero repetitivas, aumentar el bienestar de los empleados, eliminar el tiempo que los empleados dedican a actividades de bajo valor, mejorar las capacidades de los empleados y acelerar el ritmo de trabajo de los empleados.
Trabajo en 2030: lo que la gente quiere, lo que la IA puede ofrecer
Cuando se les pidió que imaginaran el trabajo en 2030, las personas que encuestamos dijeron que valorarían más los cambios que les ahorraran tiempo, como producir un trabajo de alta calidad y aprender nuevas habilidades más rápido.
También les pedimos a los empleados y gerentes que imaginaran cómo podría cambiar el trabajo para 2030. Sus respuestas pintan un futuro brillante, impulsado por la IA. Cuando se les preguntó qué cambios valoran más, las personas imaginaron producir un trabajo de alta calidad en la mitad del tiempo (33 %), ser capaces de comprender las formas más valiosas de gastar su tiempo (26 %) y energía (25 %), y nunca tener para absorber mentalmente información innecesaria o irrelevante de nuevo (23%). Y con la IA preparada para rehacer el trabajo, el futuro llegará en meses, no en años.
Tomar acción:
- Reúna a los líderes de toda la organización para crear barandillas que ayuden a las personas a experimentar de manera segura y responsable con la IA.
- Sea intencional y programático. Como cualquier cambio de plataforma, la adopción de IA a escala requiere una gestión del cambio. Elija disciplinas, procesos y flujos de trabajo específicos para probar y aprender, e identifique evangelistas para liderar el cargo.
- A medida que comience a adoptar la IA, impleméntela donde las personas necesiten más alivio en función de los puntos débiles y los desafíos de su organización.
3. Cada empleado necesita aptitudes de IA
El cambio de paradigma a la IA como copiloto requiere una forma completamente nueva de trabajar y una nueva aptitud de IA. Trabajar junto con la IA, usando lenguaje natural, será tan inherente a nuestra forma de trabajar como Internet y la PC. Habilidades como el pensamiento crítico y el juicio analítico, la resolución de problemas complejos y la creatividad y la originalidad son nuevas competencias básicas, y no solo para roles técnicos o expertos en IA. Los líderes que encuestamos dijeron que es esencial que los empleados aprendan cuándo aprovechar la IA, cómo escribir buenos avisos, cómo evaluar el trabajo creativo y cómo verificar los sesgos. A medida que la IA reconfigura el trabajo, la colaboración humano-IA será el próximo patrón de trabajo transformador, y la capacidad de trabajar iterativamente con IA será una habilidad clave para todos los empleados.
Nuevas habilidades para una nueva forma de trabajar
El “juicio analítico”, la “flexibilidad” y la “inteligencia emocional” encabezan la lista de habilidades que los líderes creen que serán esenciales para los empleados en un futuro impulsado por la IA.
Aprender no es seguir el ritmo de trabajo. Ya, el 60% de las personas dicen que actualmente no tienen las capacidades adecuadas para realizar su trabajo. La IA abrirá nuevos caminos para el aprendizaje, y el éxito depende de que los líderes equipen a los empleados para un futuro impulsado por la IA.
Y deberán comenzar a desarrollar esas nuevas habilidades hoy: hay 33 veces más publicaciones de LinkedIn que mencionan temas como IA generativa y GPT que hace un año. “Estamos en la siguiente fase de cambio con la introducción de la IA generativa, y ya está comenzando a remodelar el mercado laboral”, dijo Karin Kimbrough, economista jefe de LinkedIn. “Si bien aún es pronto, este cambio ampliará las oportunidades, creará nuevos roles y aumentará la productividad”. De hecho, a partir de marzo de 2023, la proporción de ofertas de trabajo de EE. UU. en LinkedIn que mencionan GPT ya ha aumentado un 79 % año tras año. Y el 82 % de los líderes de nuestra encuesta dicen que sus empleados necesitarán nuevas habilidades para estar preparados para el crecimiento de la IA.
Tomar acción:
- Ayude a las personas a adoptar una nueva forma de trabajar, comenzando con el desarrollo de aptitudes de IA, desde practicar ingeniería rápida hasta verificar hechos y verificar contenido generado por IA.
- Aproveche los recursos de aprendizaje y las mejores prácticas de crowdsourcing de los empleados a medida que se adaptan a la IA como copiloto.
- Considere cómo los roles y las funciones pueden evolucionar junto con la IA, creando oportunidades para la reinvención.
El camino a seguir
La IA está lista para levantar el peso del trabajo y tiene un gran potencial para liberar a las personas de la deuda digital e impulsar la innovación. Y tanto para los empleados abrumados como para los líderes que buscan aumentar la productividad, esa promesa está vencida. Pero la IA no solo “arreglará” el trabajo, sino que creará una forma completamente nueva de trabajar. Los líderes deberán ayudar a los empleados a aprender a trabajar de manera responsable junto con la IA para cosechar las recompensas de la alianza entre la IA y los empleados: más creación de valor para las empresas y un futuro laboral más brillante y satisfactorio para todos.
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